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Descricao Geral
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.
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O que você vai fazer no seu dia a dia:
– Desenvolver e otimizar consultas em SQL, trabalhando com grandes volumes de dados;
– Construir e manter modelos de dados estruturados, incluindo Star Schema e Snowflake;
– Desenvolver dashboards e soluções analíticas em Power BI, considerando performance e escalabilidade;
– Atuar na otimização de consultas, processamento e performance de dados;
– Trabalhar com dados em ambientes Cloud, como Azure, AWS ou GCP;
– Apoiar a construção de soluções analíticas robustas para diferentes necessidades de negócio;
– Interagir com stakeholders e trabalhar de forma colaborativa em ambientes ágeis.
O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:
Buscamos profissionais nos níveis Júnior, Pleno e Sênior, com conhecimentos em análise de dados e interesse em atuar com soluções analíticas em ambientes corporativos.
– Ensino superior completo ou em andamento em áreas correlatas;
– Conhecimento em SQL, incluindo joins, CTEs, manipulação de dados e otimização de consultas, de acordo com a senioridade;
– Experiência ou conhecimento em modelagem de dados estruturada;
– Conhecimento em Power BI, envolvendo datasets, modelagem de dados e construção de dashboards;
– Conhecimento ou experiência com Cloud, como Azure, AWS ou GCP, e processamento de grandes volumes de dados.
Além disso, é desejável conhecimento:
– Inglês para leitura e participação em reuniões técnicas;
– Python aplicado à análise de dados;
– Pipelines de dados e processos de ETL/ELT;
– Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
Benefícios:
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
🦷 Assistência Odontológica;
🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
🛡️ Seguro de vida;
📈 Previdência Privada;
🏋️ Wellhub;
💪 TotalPass;
📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto;
💊 Desconto Farmácia;
👶 Auxílio Creche;
📚 Parceria com escola de idiomas;
👨👩👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
💰 PPR;
Conforme política vigente
Localidade da vaga: Brasil
